OpenAI lanzó este 26 de octubre GPT-6.1 Terra, un modelo enfocado en programación, razonamiento visual y trabajo cotidiano en computadora. Ese mismo día, GitHub anunció su disponibilidad general en Copilot, aunque el despliegue será gradual.
⚙️ La propuesta es resolver tareas como llenar formularios, editar videos, interpretar planos técnicos, redactar propuestas y automatizar trabajo repetitivo de escritorio. OpenAI también promete una escritura más clara y natural: Terra busca combinar el manejo de la computadora con razonamiento visual detallado, no quedarse únicamente en generar texto.
📊 Según las cifras de OpenAI reportadas por BleepingComputer, la API cuesta $1 por millón de tokens de entrada y $5 por millón de salida, un 50% menos que GPT-5.6 Terra y GPT-6.1 Sol. En Agents’ Last Exam, con esfuerzo de razonamiento medio, supera a GPT-5.6 Terra por 15 puntos porcentuales y cuesta aproximadamente un tercio; la empresa también lo sitúa a la par de GPT-6 Astra por una décima parte de su precio por token. Además, afirma que completa tareas más de tres veces más rápido que GPT-6 Astra y GPT-6.1 Sol.
🧠 OpenAI reporta menos alucinaciones en su evaluación interna: con esfuerzo de razonamiento bajo, la tasa de error pasa de 53.6% en GPT-5.6 Terra a 16.7% en GPT-6.1 Terra. Con esfuerzo máximo, baja 18 puntos porcentuales hasta 4.3%, casi al nivel de GPT-6 Astra y GPT-6.1 Sol; son resultados de la compañía, no una garantía para cualquier tarea.
💻 En Terminal-Bench 4.0, Terra alcanza 50.3% con esfuerzo de razonamiento máximo, frente al 21.5% de GPT-5.6 Terra, aunque OpenAI sigue recomendando GPT-6.1 Sol o GPT-6 Astra para la programación más compleja. GitHub, por su parte, dice que sus pruebas iniciales mostraron más tareas de terminal y C# resueltas que con GPT-5.6 Terra, y describe un modelo que trabaja en pasos concentrados y agrupados cuando la tarea está bien delimitada.
¿Qué cambia para quienes programan?
- Acceso en OpenAI: GPT-6.1 Terra ya está disponible para usuarios Plus, Pro, Enterprise y Edu en ChatGPT Work y Codex, además de la API con el identificador `gpt-6.1-terra`.
- Acceso en Copilot: llega a los planes Pro, Pro+, Max, Business y Enterprise. Puede seleccionarse en Visual Studio Code, Visual Studio, Copilot CLI, GitHub Copilot cloud agent, GitHub Copilot app, github.com, GitHub Mobile en iOS y Android, los IDE de JetBrains, Xcode y Eclipse; si todavía no aparece, GitHub pide esperar al despliegue gradual.
- Cobro y permisos: Copilot lo factura al precio de lista del proveedor bajo cobro por uso. Los administradores de Business y Enterprise pueden controlar el acceso mediante la política de modelos; con la habilitación predeterminada, los modelos nuevos se activan automáticamente salvo que el administrador haya desactivado esa opción global o bloqueado este modelo.
- No todos los modelos apuntan al mismo trabajo: OpenAI también contó cómo CodeRabbit usa GPT-6.1 Sol para investigar riesgos de seguridad en bases de código complejas y ayudar a revisar hallazgos y correcciones propuestas. En otro caso, explicó que Greptile usa GPT-6 Astra para probar flujos de usuarios, Daybreak para reforzar la seguridad y Codex para reducir el retra
💬 ¿Qué le pondrías primero a GPT-6.1 Terra: una tarea de terminal, un cambio en C# o un formulario que ya te cansaste de llenar?
¿Pero deveras? 🌵💚




